■ 講演会（主催）■
日本医療情報学会関西支部 2020年度 第3回講演会（春の講演会）（KMI・関西医療情報技師会と共催）
本年度は医療情報システムに関するガイドラインが改定され、３省２ガイドラインとなりました。今回の改定ではシステムのライフサイクルに応じたリスクベースの対策という考え方や、サイバー攻撃などネットワーク経由の脅威への対策の考え方も強化されています。今回は、改定されたガイドラインについて事例などにも触れながら学ぶとともに、後半のディスカッションを通じて理解を深めていただき、今後の医療情報システムの安全対策に役立てていただくための講演会を企画しました。大勢のご参加をお待ちしております。
テーマ ：医療情報システム関連のガイドライン改定について
日時 ：2021年3月27日（土）13:00〜17:00
開催方法：Cisco WebEXを使った Webinar として開催
参加者 ：681名
参加費 ：無料
医療情報技師ポイント：4ポイント（※ 参加時間が全体の70%以上でないとポイントは付与されません）
医用画像情報専門技師ポイント：8ポイント
MISCA補ポイント：2ポイント
プログラム：
講演１ 黒田知宏（京都大学医学部附属病院 医療情報企画部）
「3省2ガイドラインの意味するもの」
講演２ 松山征嗣（トレンドマイクロ株式会社）
「厚労省・安全ガイドラインにおけるサーバーセキュリティ対策を考える」
講演３ 川田康友（九州沖縄医療情報技師会／株式会社ジインズ）
「院内NW設定とFWによる、医療現場におけるクラウド利用事例」
講演４ 田中聖人（京都第二赤十字病院）
「ガイドラインと医療現場のギャップをどう考えていくか 〜一般市中病院の現状など〜」
質疑・総合討論
詳細はこちら
日本医療情報学会関西支部 2020年度 第2回講演会（秋の講演会）（KMI・関西医療情報技師会と共催）
電子カルテに入力されたデータを何のために、どのように二次利用するかについて、最近、色々な方法が考えられています。今回は電子カルテに、どのようにデータを貯めるのか、どのように貯まったデータを活用するのか、について、実際に活用されている事例や、今後の期待される方法などについて講演いただき、今後の方向性についてディスカッションを行う講演会を企画しました。大勢のご参加をお待ちしております。
テーマ ：電子カルテを使った臨床研究用データの収集・活用
日時 ：2020年9月19日（土）13:30〜16:30
開催方法：Cisco WebEXを使った Webinar として開催
参加者 ：537名
参加費 ：無料
医療情報技師ポイント：4ポイント（※ 参加時間が全体の70%以上でないとポイントは付与されません）
プログラム：
講演１ 小田直之（がんゲノム情報管理センター）
「がん遺伝子パネル検査における、臨床情報の収集と今後の動向」
講演２ 木村映善（愛媛大学医学部 医療情報学講座）
「ODHSIによる電子カルテデータ活用の展望」
講演３ 真鍋史朗（大阪大学大学院医学系研究科 医療情報学）
「OCR-netによる、画像・サンプル・臨床情報のデータ収集」
講演４ 松本繁巳（新医療リアルワールドデータ研究機構）
「サイバーオンコロジーによる、電子カルテデータ収集と活用」
質疑・総合討論
詳細はこちら
日本医療情報学会関西支部 2020年度 第1回講演会（春の講演会）（KMIと共催）
現在、いろいろな分野でAIが注目されています。今回は医療AIに関して病院情報システムで収集されるデータをどのように活用すればよいのか、それにより、どのようなことが実現できるようになるのかなどについてご講演をいただくことになりました。会の最後には総合討論も用意していますので、医療AIについて活発な議論が行われることも期待しています。大勢のご参加をお待ちしております。
（2019年度 第2回講演会として予定していた講演会を、2020年度 第1回講演会として開催します。なお、2019年度 第2回講演会として参加登録いただいた内容は全てキャンセル扱いになります。新たに参加受付を開始しますので、参加を希望される方は再度、参加登録いただきますよう、お願いいたします。）
テーマ ：医療AI研究の現状と未来
日時 ：2020年5月9日（土）13:30〜16:30
開催方法：Cisco WebEXを使った Webinar として開催
参加者 ：255名
参加費 ：無料
医療情報技師ポイント：4ポイント
プログラム：
講演１ 北風政史（国立循環器病研究センター）
「ビッグデータが医療を変える」
講演２ 小島諒介（京都大学 医学部人間健康科学科）
「多様な医療データ活用のための機械学習技術」
講演３ 西尾瑞穂（神戸大学医学部附属病院 放射線部）
「放射線科画像診断における機械学習・深層学習の活用：その現状と未来」
総合討論
詳細はこちら
■ Meet the Experts（主催） ■
※ MTEでは、医療情報技師ポイントは付与されません。
第1回 MTE
電子カルテや臨床研究で蓄積されている医療情報を機械学習の技術により解析する研究が進んでいます。今回はそのうち、放射線レポートに対して自動アノテーションを行うための手法や、機械学習に必要な知識データベースを構築するための自然言語処理技術、近年注目されているビッグデータから法則やパターンを自動分離分析する異種混合学習による解析事例について講演いただき、それらをネタに質疑などを通して、ざっくばらんなディスカッションを行いたいと思います。
テーマ：医療分野での機械学習の活用事例
日時 ：2021年 2月 8日（月）18:00〜20:00
会場 ：Cisco WebEX meetingを使った Webinar
参加者：32名
参加費：無料
プログラム：
１．杉本賢人（大阪大学大学院医学系研究科 医療情報学）
「放射線レポートの構造化とその応用例」
２．和田聖哉（大阪大学大学院医学系研究科 医療情報学）
「医学文献から知識データベースを構築する上で必要となる自然言語処理技術について」
３．菊地正隆（大阪大学大学院医学系研究科 ゲノム情報学）
「異種混合学習を用いた軽度認知障害のサブタイプ解析」
世話人：武田理宏、真鍋史朗（大阪大学大学院医学系研究科 医療情報学）
■ 後援 ■
● 第41回 兵庫医療情報研究会
日時：2021年3月20日（土・祝）15:00〜18:00
会場：オンラインウェビナー形式
詳細： 兵庫医療情報研究会
● 第48回日本Mテクノロジー学会 (MTA2020-web)
日時：2020年10月23日（金）9:00〜17:00
会場：オンラインウェビナー形式
詳細： MTA2020-web
● 第40回 兵庫医療情報研究会
日時：2020年9月5日（土）15:00〜18:00
会場：オンラインウェビナー形式
詳細： 兵庫医療情報研究会
|
